100X SOTA

מונה אסימונים ל-LLM - מחשבון עלויות AI חינמי

ספור אסימונים, תווים, מילים, שימוש בחלון הקשר ועלויות API עבור GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 ו-Llama 4 בזיכרון ה-RAM

מעבד בזיכרון ה-RAM המקומי...

הפעולות הבאות המומלצות

תהליכי עבודה מהירים

ניקוי סימני מים נסתרים בהנחיות

הסרת תווים בלתי נראים של Unicode המנפחים את ספירת אסימוני ה-BPE.

הפעל מנקה תווים בלתי נראים

ניתוח צפיפות מילים ומילות מפתח

בדיקת אורך ההנחיה, ספירת משפטים ותדירות ביטויים בטווח של 1x-3x.

הפעל מונה תווים

אימות תזמון כתוביות ותסריט

בדיקת מהירות קריאה CPS ומגבלות שורות CPL עבור תסריטים המיוצרים על ידי AI.

הפעל בודק CPS לכתוביות

במבט מהיר

סיכום מהיר ונקודות מרכזיות

תובנות חיוניות, יכולות ביצועים והבטחות פרטיות במבט מהיר.

הגדרה רשמית

מונה טוקנים ל-LLM ומחשב עלויות AI הוא כלי פיתוח המפצל טקסט וקוד מקור לטוקני מילות משנה מסוג Byte-Pair Encoding (BPE) בזיכרון הדפדפן כדי להعריך את שימוש בחלון ההקשר ועלויות הסקת API בכל מודלי השפה הגדולים.

סקירה כללית|ארכיטקטורה מאומתת בצד הלקוח

כדי לספור אסימונים ל-LLM ולחשב עלויות הנחיות API של AI באינטרנט בחינם, הדבק את ההנחיה או הקוד שלך במונה האסימונים ל-LLM של Multinook. מנתח קידוד זוג בייטים (BPE) בצד הלקוח שלנו מחלק את הטקסט שלך בלוקים של אסימונים חזותיים בזיכרון ה-RAM של הדפדפן ומשווה ספירות אסימונים מדויקות, אחוזים מחלון ההקשר ותמחור קלט/פלט רשמי של API על פני GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek V3/R1, Grok 4 ו-Llama 4.

השוואת מודלים מרובים

השווה ספירות טוקנים ועלויות API על פני GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro/Flash ו-DeepSeek בבת אחת.

מרקר טוקנים חזותי

ראה חלקיקי טוקן מילות משנה מדויקים ומקודדים בצבע כדי לאתר מחרוזות JSON, רווחים או קוד עתירי טוקנים.

מחשב עלויות API במנות (Batch)

הדמה הוצאות API בודדות ויויומיות לייצור עם מחווני טוקני קלט ופלט מותאמים אישית.

פרטיות הנחיות מקומית 100%

בקר הנחיות מערכת חסויות וקוד מקור קנייני ב-RAM המקומי עם אפס העלאות לענן.

מנוע ביצועים גבוהים

מונה אסימונים ל-LLM - מחשבון עלויות AI חינמי

ספור אסימונים (tokens) ל-LLM, תווים ועלויות הנחיות API עבור OpenAI GPT-5/GPT-4.1/o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 ו-Llama 4 באינטרנט בחינם.

הערכת אסימונים מבוססת קידוד זוג בייטים (BPE) בזמן אמת ומדגיש גבולות אסימונים חזותי מקודד צבעים

השוואה בו-זמנית בין 21 ממודלים רשמיים: OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, 3.7 Sonnet), Google (Gemini 3.1 Pro, 3 Flash, 2.5 Pro/Flash), DeepSeek V3/R1, xAI Grok 4, ו-Meta Llama 4

מחשבון עלויות API בזמן אמת הכולל תעריפי קלט ופלט רשמיים לכל מיליון אסימונים, אסימוני פלט צפויים ומכפלי קריאות API אבّצתיות יומיות

מדי ניצול חלון הקשר על פני מגבלות הקשר של 128K, 164K, 200K, 400K, 500K ו-1M אסימונים

הצגת יחס תווים לאסימון מדויק לצד סך כל התווים, המילים וגבולות תתי-המילים

ביצוע מבודד ב-100% בצד הלקוח (בזיכרון ה-RAM) - בדוק בבטחה הנחיות מערכת קנייניות וקוד מק��ר עם 0 העלאות שרת

פרטיות נתונים מבודדת

סודיות מוחלטת באפס העלאות

הקבצים שלך מעובדים אך ורק בתוך זיכרון ה-RAM של המכשיר שלך באמצעות WebAssembly. אפס העלאות לענן.

עיבוד בזיכרון RAM בדפדפן 100% • אפס העלאות לשרת

הוראות שלב אחר שלב

כיצד להשתמש באינטרנט: מונה אסימונים ל-LLM - מחשבון עלויות AI חינמי

עקוב אחר 3 השלבים הפשוטים הללו כדי לעבד את המסמכים שלך ישירות בדפדפן ללא התקנות.

הדביקו את הנחיית המערכת (System Prompt), המסמך או הקוד שלכם

הדביקו את הנחיית ה-LLM, מסמך ההקשר של RAG, סכמת ה-JSON או קובץ הקוד שלכם לתוך סביבת העבודה, או טענו הנחיית TypeScript לדוגמה ישירות בזיכרון ה-RAM של הדפדפן.

בדק�� גבולות טוקן מקודדים בצבע

צפו בספירות טוקנים חיות, יחסי תווים לטוקנים וחלקיקי טוקן מילת משנה (subword) מקודדים בצבע המראים כיצד מנתחי BPE מפצלים מילים, מספרים והזחת קוד.

השוו 21 מודלים רשמיים ותמחור API

הגדירו את טוקני הפלט הצפויים שלכם ואת נפח קריאות ה-API היומי כדי להשוות עלויות דולריות מדויקות לבקשה ולבץ' (batch) בכל המודלים: GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 ו-Llama 4.

100% חינם לתמיד (ללא התחברות)

Paid Cloud Portals

דורש חשבון מפתח

השוואת תכונות	Multinook (זיכרון RAM בדפדפן)	Paid Cloud Portals
מודלי AI נתמכים	21 מודלי API רשמיים	מודלי OpenAI ישנים בלבד
מרקר טוקנים חזותי	מילות משנה BPE מקודדות בצבע	פלט מספרי רגיל בלבד
עלות API ומטריצת בץ'	קלט + פלט × קריאות יומיות	נדרש חישוב ידני
מד חלון הקשר	128K / 400K / 500K / 1M	לא כלול
פרטיות הנחיות (Prompts)	RAM מקומי 100% (0 העלאות)	נשלח לשרת API חיצוני
עלות וגישה	100% חינם לתמיד (ללא התחברות)	דורש חשבון מפתח

ארכיטקטורה טכנית ומפרטים

מפרטים ותאימות פורמטים

מפותח בקפדנות לפי מפרטי W3C WebAssembly ו-Typed Array.

מנוע טוקניזציהמקטע מילות משנה BPE בצד הלקוח (o200k_base, Claude BPE ��-SentencePiece)

מערכות אקולוגיות נתמכותOpenAI (GPT-5/4.1/o3), Anthropic (Claude 4.6/4.5), Google (Gemini 3.1/2.5), DeepSeek, Grok 4 ו-Llama 4

סוקר חזותימדגיש גבולות טוקני מילות משנה מקודדים בצבע

מידול עלויותתמחור רשמי לכל מיליון טוקני קלט + פלט × נפח בץ' יומי

טלמטריית הקשרמוני חלון הקשר של 128K, 164K, 200K, 400K, 500K ו-1M טוקנים

ארכיטקט פרטיותRAM דפדפן מקומי מבודד ברשת (אפס העלאות לשרת)

קהל יעד ותהליכי עבודה

קהל יעד ומקרי שימוש מעשיים

מי מפיק תועלת משימוש בכלי מבוסס-דפדפן זה ומתי כדאי ליישם אותו.

ארכיטקטי מערכות RAG וסוכנים (Agents)

מהנדסי AI ומפתחי אפליקציות LLM

ביצוע בנצ'מרק לגדלי טוקנים של הנחיות, ניצול חלון הק��ר ועלויות הסקת API יומיות בקרב OpenAI, Anthropic ו-Google.

מעצבי הנחיות מערכת

מהנדסי הנחיות וכותבים טכניים

שימוש בהדגשת טוקנים חזותית לדחיסת הוראות מפורטות וחיסול עומס עיצוב עתיר טוקנים.

מתכנני כלכלה יחידתית של AI

מנהלי מוצר ומייסדי SaaS

חיזוי חשבונות API יומיים וחודשיים לכל משתמש עבור 1,000 עד 100,000 בקשות יומיות לפני השקת תכונות AI חדשות.

אוצרים של מערכי נתונים וכוונון עדין (Fine-Tuning)

מדעני נתונים וחוקרים

מדידת יחסי תווים לטוקנים על פני קורפוסים רב-לשוניים וקובצי כוונון עדין מסוג JSONL.

בדיקות מעבדה אמפיריות

אימות ממקור ראשון ובדיקות ביצועים

תוצאות בדיקות אמפיריות שבוצעו בדפדפנים ובמערכות הפעלה מודרניות ללא שדור-תעבורת רשת כלל.

Google Chrome 128 (Apple M3 Max)

קובץ: מסמך הקשר RAG בן 120,000 תווים (~30,000 טוקנים)

3.8ms פילוח מילות משנה BPE וטבלת עלויות מרובת מודלים0 KB הועברו (100% RAM מכשיר מקומי)

Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)

קובץ: הנחיית TypeScript ו-JSON בת 15,000 תווים

1.1ms עיבוד גבולות טוקנים חזותי חי0 KB הועברו (100% RAM מכשיר מקומי)

Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)

קובץ: תבנית הנחיית מערכת בת 4,000 תווים

0.5ms חישוב טוקנים ועלות נייד מיידי0 KB הועברו (100% RAM מכשיר מקומי)

סביבת בדיקה / מכשיר	קובץ בדיקה ומורכבות	שהיית עיבוד	העברת נתונים ברשת
Google Chrome 128 (Apple M3 Max)	מסמך הקשר RAG בן 120,000 תווים (~30,000 טוקנים)	3.8ms פילוח מילות משנה BPE וטבלת עלויות מרובת מודלים	0 KB הועברו (100% RAM מכשיר מקומי)
Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)	הנחיית TypeScript ו-JSON בת 15,000 תווים	1.1ms עיבוד גבולות טוקנים חזותי חי	0 KB הועברו (100% RAM מכשיר מקומי)
Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)	תבנית הנחיית מערכת בת 4,000 תווים	0.5ms חישוב טוקנים ועלות נייד מיידי	0 KB הועברו (100% RAM מכשיר מקומי)

שאלות נפוצות

כל מה שצריך לדעת על פרטיות, אבטחה, מגבלות קבצים ושימוש.

מודלי שפה גדולים אינם קוראים טקסט מילה אחר מילה או תו אחר תו; במקום זאת, הם מפצלים טקסט לחלקיקי מילות משנה הנקראים טוקנים באמצעות קידוד זוג בייטים (BPE) או SentencePiece. עבור טקסט אנגלית סטנדרטי, טוקן אחד שווה ערך לכ-4 תווים או 0.75 מילים. לכן, 100 טוקנים הם בערך 75 מילים, ו-1,000 מילים שוות לכ-1,333 טוקנים.

מנתחי BPE (`o200k_base` ו-`cl100k_base`) מאומנים בעיקר על מילים נפוצות באנגלית, מה שמאפשר למילים תכופות כמו 'application' להיכנס לטוקן בודד. עם זאת, סימני פיסוק, סוגרי JSON, מספרים רבי ספרות, הזחות רווחים וכתבי UTF-8 שאינם לטיניים מפורקים לחלקיקי בייטים קטנים יותר, ולעתים קרובות צורכים פי 1.5 עד 3 יותר טוקנים עבור אותו אורך תו.

ספקי מודלי AI מחייבים בנפרד עבור טוקני קלט (Prompt) וטוקני פלט (Completion & Reasoning), המצוטטים עבור מיליון טוקנים (1M). לדוגמה, OpenAI GPT-5 גובה $1.25 עבור מיליון טוקני קלט ו-$10.00 עבור מיליון טוקני פלט, GPT-4.1 גובה $2.00 קלט ו-$8.00 פלט, Claude Sonnet 4.6 גובה $3.00 קלט ו-$15.00 פלט, ו-Google Gemini 2.5 Flash גובה $0.30 קלט ו-$2.50 פלט. המחשבון שלנו מכפיל את ספירת טוקני הקלט המדויקת שלך ואת אורך הפלט היעד מול תעריף ה-API המתועד והרשמי של כל מודל.

השימוש ב-`cl100k_base` (גודל אוצר מילים של 100,000) היה נהוג עבור מודלי GPT-4 ו-GPT-3.5-Turbo הישנים. מודלי OpenAI מודרניים – כולל GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini ו-GPT-4o – משתמשים ב-`o200k_base` (גודל אוצר מילים של 200,000), המדחס טקסט שאינו באנגלית, קוד מקור וביטויים נפוצים רבי מילים ל-10% עד 25% פחות טוקנים.

על פי תיעוד ה-API הרשמי: מודלי OpenAI GPT-5 / mini / nano תומכים ב-400,000 טוקנים (400K); GPT-4.1 / mini תומכים ב-1,047,576 טוקנים (1M); OpenAI o3 ו-o4-mini תומכים ב-200,000 טוקנים (200K); Claude Opus 4.6 ו-Sonnet 4.6 תומכים בעד 1,000,000 טוקנים (1M); Google Gemini 3.1 Pro, 3 Flash ו-2.5 Pro/Flash תומכים ב-1,000,000 טוקנים (1M); xAI Grok 4 תומך ב-500,000 טוקנים (500K); DeepSeek V3 תומך ב-164,000 טוקנים (164K); ו-Meta Llama 4 Maverick תומך ב-1,048,576 טוקנים (1M).

אתה יכול לצמצם את צריכת הטוקנים ב-20% עד 40% על ידי הסרת רווחי JSON מיותרים (מזעור JSON לפני העברתו להנחיות), החלפת תגי XML מפורטים בטבלאות Markdown או CSV קומפקטיות, הסרת תווים בלתי נראים מסוג Unicode וביטול כפילויות של הוראות חוזרות.

צפייה בגבולות טוקנים מדויקים המקודדים בצבע חושפת מדוע מודלי LLM נאבקים לעתים קרובות במשימות ברמת התווים (כמו היפוך מילים או ספירת אותיות) ומדגישה מחרוזות לא יעילות – כגון מזהי UUID, בלובים מסוג Base64 או קוד שאינו מזוער – השורפות בשקט עש��ות טוקנים.

לעולם לא. Multinook פועל 100% מקומית בתוך זיכרון ה-RAM הנגיש של הדפדפן שלך. הנחיות המערכת, מסמכי ה-RAG וקוד המקור שלך לעולם אינם עוזבים את המכשיר שלך.

תקנים וראיות

תקנים מחייבים וסימוכין טכניים

מפרטי התעשייה הרשמיים, תקני הרשת והפניות קריפטוגרפיות המניעים מנוע זה.

Association for Computational Linguistics (ACL / Sennrich et al.)

תרגום מכונה עצבי של מילים נדירות עם יחידות מילות משנה (BPE)

מחקר יסוד המציג טוקניזציה של מילות משנה מסוג Byte-Pair Encoding (BPE) עבור מודלי שפה עצב��ים.

הצג מפרט

WHATWG Encoding Living Standard

מפרט Web API של UTF-8 TextEncoder

תקן אינטרנט רשמי המושל על קידוד זרם בייטים מסוג UTF-8 המשמש כשכבת הבסיס של טוקניייזרים מודרניים ברמת הבייט מסוג BPE.

הצג מפרט

מבט מבפנים על קידוד זוג בייטים (BPE): כיצד מודלי LLM מפצלים תווים לטוקני מילות משנה

ארכיטקטורות טרנספורמר מודרניות – כולל סדרות GPT-5 ו-GPT-4.1 של OpenAI, Claude 4.6 של Anthropic, Gemini 3.1 ו-2.5 של Google, Grok 4 של xAI, Llama 4 של Meta ו-DeepSeek V3/R1 – מעבדות טקסט דרך אלגוריתמי טוקניזציה דטרמיניסטיים של מילות משנה כגון Byte-Pair Encoding (BPE) ו-SentencePiece. במקום לנהל מילון אינסופי של כל מילה בכל שפה, BPE מתחיל בבייטים בודדים מסוג UTF-8 וממזג באיטרציות את זוגות התווים הסמוכים ביותר לתוך טוקני מילות משנה.

כתוצאה מכך, מילה אנגלית נפוצה עם רווח מוביל כמו ` intelligence` מקודדת כמזהה טוקן של מספר שלם בודד, בעוד שמונח מורכב לא מוכר, גיבוב הקسדצימלי או בלוק Python מוזх היטב מפורקים לעשרות טוקנים בודדים. הטוקנייزر החזותי של Multinook משחזר את גבולות מילות המשנה הללו בזמן אמת בתוך זיכרון ה-RAM של הדפדפן שלך.

אופטימיזציה של כלכלת חלון ההקשר בין GPT-5, GPT-4.1, Claude 4.6, Gemini 3.1 ו-DeepSeek

באפליקציות בינה מלאכותית בייצור ובצינורות אחזור-העשרה (RAG), ספירת הטוקנים שולטת ישירות הן בחשבונות הענן החודשיים והן בהשהיית זמן-עד-לטוקן-הראשון (TTFT). מכיוון שמורכבות הקשב העצמי גדלה באופן ריבועי עם אורך הרצף, דחיסת מסמכים לא ממוטבים בני 50,000 טוקנים לתוך כל קריאת API ממצה מהר מאוד את התקציבים.

על ידי השוואת ההנחיה שלך בו-זמ��ית בין מודלי דגל מובילים (GPT-5, GPT-4.1, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4) ומודלי הסקה/פלאש יעילים במיוחד (GPT-5 mini/nano, o4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite, DeepSeek V3/R1, Llama 4 Maverick), צוותי הנדסה יכולים לבצע בנצ'מרק מדויק של עלות-לכל-1,000-קריאות ולהתאים את ניתוב המודל שלהם לגודל הנכון.

ביקורת הנחיות מבודדת 100% עבור צוותי AI ארגוניים

הנחיות מערכת והקשרי RAG ארגוניים מהווים קניין רוחני מרכזי. הדבקת תבניות הנחיה קנייניות או מערכי נתונים של לקוחות לתוך טוקניייזרים ענן צד שלישי מסתכנת בדליפת לוגיקת עסקית רגישה. Multinook מבצע את כל פילוח ה-BPE ומידול העלויות אך ורק בתוך זיכרון הדפדפן המקומי עם אפס העברות ברשת.

אבטחת זיכרון RAM בדפדפן מאומתת ב-100%

עודכן לתקני האינטרנט לשנת 2026