100X SOTA

LLM Token kontagailua - Doako AI kostu kalkulagailua

Kontatu tokenak, karaktereak, hitzak, testuinguru-leihoaren erabilera eta GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 eta Llama 4-ren API kostuak RAM memorian

RAM lokalean prozesatzen...

Hurrengo Gomendatutako Ekintzak

Lan-fluxu Azkarrak

Ezkutuko Gonbitaren Markak Garbitu

Kendu BPE token kopurua handitzen duten Unicode karaktere ikusezinak.

Abiarazi Karaktere ikusezin garbitzailea

Gako-hitzen eta Hitzen Dentsitatea Aztertu

Auditatu gonbitaren luzera, esaldi kopurua eta 1x-3x esaldien maiztasuna.

Abiarazi Karaktere kontagailua

Azpitituluen eta Gidoiaren Denbora Balioztatu

Egiaztatu CPS irakurketa-abiadura eta CPL lerro-mugak AI bidez sortutako gidoientzat.

Abiarazi Azpitituluen CPS egiaztatzailea

Begirada Batean

Laburpen Azkarra eta Funtsezko Ideiak

Funtsezko ikuspegiak, errendimendu-gaitasunak eta pribatutasun-bermeari buruzko informazioa begirada batean.

Definizio Ofiziala

LLM Token Kontagailu eta AI Kostu Kalkulagailu bat garatzaileentzako utilitate bat da, testua eta iturburu-kodea Byte-Pair Encoding (BPE) azpitzaste tokenetan banatzen duena nabigatzailearen memorian, testuinguru-leihoaren erabilera eta API inferentzia kostuak kalkulatzeko hizkuntza eredu handietan zehar.

Orokorra|Bezeroaren aldeko arkitektura egiaztatua

LLM tokenak zenbatzeko eta AI APIaren sarrerako kostuak linean doan kalkulatzeko, itsatsi zure gonbitea edo kodea Multinook-en LLM Token Kontagailuan. Gure bezeroaren aldeko Byte-Pair Encoding (BPE) aztertzaileak zure testua token-bloke bisualetan segmentatzen du nabigatzailearen RAM memorian, eta token-kopuru zehatzak, testuinguru-leihoaren portzentajeak eta GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek V3/R1, Grok 4 eta Llama 4-ren API sarrera/irteerako prezio ofizialak alderatzen ditu.

Eredu Anitzeko Alderaketa

Alderatu token kopuruak eta API kostuak GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro/Flash eta DeepSeek ereduetan aldi berean.

Token Nabigatzaile Bisuala

Ikusi kolorez kodetutako azpitzaste token zati zehatzak token asko duten JSON, zuriune edo kode kateak antzemateko.

Sortako API Kostu Kalkulagailua

Simulatu dei bakarreko eta eguneroko produkzio API gastuak sarrera eta irteera token graduatzaile pertsonalizatuekin.

%100 Tokiko Prompt Pribatutasuna

Auditatu sistema prompt konfidentzialak eta jabedun iturburu-kodea tokiko RAM memorian hodeiko kargatzerik gabe.

Errendimendu Handiko Motorra

LLM Token kontagailua - Doako AI kostu kalkulagailua

Kontatu LLM tokenak, karaktereak eta APIaren sarrerako kostuak OpenAI GPT-5/GPT-4.1/o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 eta Llama 4-rako online doan.

Denbora errealeko Byte-Pair Encoding (BPE) token estimazioa eta kolorez kodetutako token mugen nabarmentzaile bisuala

Aldibereko alderaketa 21 eredu ofizialetan: OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, 3.7 Sonnet), Google (Gemini 3.1 Pro, 3 Flash, 2.5 Pro/Flash), DeepSeek V3/R1, xAI Grok 4 eta Meta Llama 4

Zuzeneko API kostu kalkulagailua milioi 1eko Sarrera eta Irteera tarifa ofizialekin, Espero diren Irteerako tokunekin eta Eguneko sorta API deien biderkatzaileekin

Testuinguru-leihoaren erabilera neurgailuak 128K, 164K, 200K, 400K, 500K eta 1M token testuinguru-mugetan

Karaktere-token erlazio zehatza erakusten du karaktere, hitz eta azpimultzo-muga guztiekin batera

% 100 airean isolatutako bezeroaren aldeko RAM exekuzioa — ikuskatu modu seguruan jabetza-sistema baten gonbiteak eta iturburu-kodea zerbitzariaren igoera 0rekin

Saretik Kanpoko Datu-Pribatutasuna

Kargatze Gabeko Konfidentzialtasun Absolutua

Zure fitxategiak zure gailuko RAM memorian soilik prozesatzen dira WebAssembly erabiliz. Hodeiko kargarik gabe.

%100 Nabigatzaileko RAM Prozesamendua • Zerbitzaria igoarazpenik gabe

Urratsez Urrats Argibideak

Nola erabili linean: LLM Token kontagailua - Doako AI kostu kalkulagailua

Jarraitu 3 urrats erraz hauei zure dokumentuak zuzenean zure nabigatzailean prozesatzeko instalaziorik gabe.

Itsatsi Zure Sistema Prompt-a, Dokumentua edo Kodea

Itsatsi zure LLM prompt-a, RAG testuinguru-dokumentua, JSON eskema edo kode fitxategia lan-eremuan, edo kargatu adibideko TypeScript prompt bat zuzenean nabigatzailearen RAM memorian.

Aztertu Kolorez Kodetutako Token Mugak

Ikusi zuzeneko token kopuruak, karaktere eta token arteko erlazioak eta kolorez kodetutako azpitzasteko token zatiak, BPE tokenizatzaileek hitzak, zenbakiak eta kodearen koska nola banatzen dituzten erakutsiz.

Alderatu 21 Eredu Ofizial eta API Prezio

Ezarri espero dituzun irteerako tokenak eta eguneroko API dei bolumena eskaera bakoitzeko eta sortako dolar-kostu zehatzak alderatzeko GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 eta Llama 4 ereduetan.

%100 Doan Betirako (Saioa Hasi Gabe)

Paid Cloud Portals

Garatzaile Kontua Behar Du

Ezaugarrien Konparaketa	Multinook (Nabigatzaileko RAM)	Paid Cloud Portals
Onartutako AI Ereduak	21 API Eredu Ofizial	OpenAI-ren Eredu Zaharrak soilik
Token Nabigatzaile Bisuala	Kolorez Kodetutako BPE Azpitzasteak	Zenbaki Soilaren Irteera Soilik
API Kostu eta Sorta Matrizea	Sarrera + Irteera × Eguneroko Dei	Eskuzko Matematika Beharrezkoa
Testuinguru Leiho Neurgailua	128K / 400K / 500K / 1M	Ez da Sartzen
Prompt Pribatutasuna	%100 RAM Lokalean (0 Kargatze)	Kanpoko API Zerbitzari batera Bidalia
Kostua eta Sarbidea	%100 Doan Betirako (Saioa Hasi Gabe)	Garatzaile Kontua Behar Du

Arkitektura Teknikoa eta Zehaztapenak

Zehaztapenak eta Formatuen Bateragarritasuna

W3C WebAssembly eta Typed Array zehaztapenetara hertsiki egokitua.

Tokenizazio MotorraBezeroaren Aldeko BPE Azpitzaste Segmentatzailea (o200k_base, Claude BPE & SentencePiece)

Onartutako EkosistemakOpenAI (GPT-5/4.1/o3), Anthropic (Claude 4.6/4.5), Google (Gemini 3.1/2.5), DeepSeek, Grok 4 & Llama 4

Ikuskatzaile BisualaKolorez Kodetutako Azpitzaste Token Muga Nabigatzailea

Kostu ModelatzeaSarrera Ofiziala 1M-ko + Irteerako Token Prezioa × Eguneroko Sorta Bolumena

Testuinguru Telemetria128K, 164K, 200K, 400K, 500K & 1M Token Testuinguru Leiho Neurgailuak

Pribatutasun Arkitektura%100 Aire-Isolatutako Tokiko Nabigatzaile RAM (Zerbitzariaren Kargatze Ez)

Publikoa eta Lan-fluxuak

Helburuko Publikoa eta Erabilera Kasu Praktikoak

Nork ateratzen dion etekina arakatzaile barruko utilitate honi eta noiz erabili behar den.

RAG eta Sistema Agenteen Arkitektoak

AI Ingeniariak eta LLM Aplikazio Garatzaileak

Prompt token tamainak, testuinguru-leihoaren erabilera eta eguneroko API inferentzia kostuak alderatzen OpenAI, Anthropic eta Google ereduetan zehar.

Sistema Prompt Diseinatzaileak

Prompt Ingeniariak eta Idazle Teknikoak

Token nabigatze bisuala erabiliz argibide luzeak konprimitzeko eta token kostu handiko formatu-gainkarga ezabatzeko.

AI Unitate Ekonomikoen Plangintzagileak

Produktu Kudeatzaileak eta SaaS Sortzaileak

Erabiltzaile bakoitzeko eta hileko LLM API fakturak aurreikusten eguneko 1.000 eta 100.000 eskaera artean AI funtzio berriak abiarazi aurretik.

Datu-multzo eta Fin-Tuning Kuradoreak

Datu Zientzialariak eta Ikertzaileak

Karaktere eta token arteko erlazioak neurtzen hizkuntza anitzeko korpusetan eta JSONL fine-tuning fitxategietan zehar.

Laborategiko Proba Enpirikoak

Lehen eskuko Egiaztapena eta Errendimendu-benchmarking-a

Proba enpirikoen emaitzak, arakatzaile eta sistema eragile modernoetan egindakoak, sareko transmisio-karga zerorik gabe.

Google Chrome 128 (Apple M3 Max)

Fitxategia: 120.000 Karaktereko RAG Testuinguru Dokumentua (~30.000 Token)

3,8 ms-ko BPE azpitzaste segmentazioa eta eredu anitzeko kostu taula0 KB Transferituta (%100 Tokiko Gailu RAM)

Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)

Fitxategia: 15.000 Karaktereko TypeScript eta JSON Prompt-a

1,1 ms-ko zuzeneko token muga bisualen errendatzea0 KB Transferituta (%100 Tokiko Gailu RAM)

Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)

Fitxategia: 4.000 Karaktereko Sistema Prompt Txantiloia

0,5 ms-ko mugikorreko token eta kostu kalkulu berehalakoa0 KB Transferituta (%100 Tokiko Gailu RAM)

Probako ingurunea / Gailua	Probako fitxategia eta konplexutasuna	Prozesatzeko latentzia	Sareko datuen transferentzia
Google Chrome 128 (Apple M3 Max)	120.000 Karaktereko RAG Testuinguru Dokumentua (~30.000 Token)	3,8 ms-ko BPE azpitzaste segmentazioa eta eredu anitzeko kostu taula	0 KB Transferituta (%100 Tokiko Gailu RAM)
Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)	15.000 Karaktereko TypeScript eta JSON Prompt-a	1,1 ms-ko zuzeneko token muga bisualen errendatzea	0 KB Transferituta (%100 Tokiko Gailu RAM)
Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)	4.000 Karaktereko Sistema Prompt Txantiloia	0,5 ms-ko mugikorreko token eta kostu kalkulu berehalakoa	0 KB Transferituta (%100 Tokiko Gailu RAM)

Ohiko Kontsultak

Maiz Egindako Galderak

Pribatutasunari, segurtasunari, fitxategi-mugei eta erabilerari buruz jakin behar duzun guztia.

Hizkuntza Eredu Handiek ez dute testua hitzez hitz edo karakterez karaktere irakurtzen; aitzitik, testua token izeneko azpitzaste zatitan banatzen dute Byte-Pair Encoding (BPE) edo SentencePiece erabiliz. Ingelesezko testu estandarretarako, token 1 gutxi gorabehera 4 karaktere edo 0,75 hitz dira. Beraz, 100 token 75 hitz inguru dira, eta 1.000 hitz 1.333 token inguru dira.

BPE tokenizatzaileak (`o200k_base` eta `cl100k_base`) ingeleseko hitz arruntekin nagusiki entrenatuta daude, eta horrek ahalbidetzen du 'application' bezalako hitz maizak token bakar batean sartzea. Hala ere, puntuazio ikurrak, JSON kortxeteak, digitu anitzeko zenbakiak, zuriuneen koskak eta latindarrak ez diren UTF-8 skriptak byte mailako azpitzaste txikiagotan hausten dira, sarritan 1,5x eta 3x token gehiago kontsumituz karaktere luzeera berdinagatik.

AI ereduen hornitzaileek bereizita fakturatzen dituzte Sarrerako (Prompt) tokenak eta Irteerako (Osatze eta Arrazoitze) tokenak, 1 milioi tokeneko (1M) prezioan adierazita. Adibidez, OpenAI GPT-5-ek 1,25 $/1M sarrera eta 10,00 $/1M irteera fakturatzen ditu, GPT-4.1-ek 2,00 $/1M sarrera eta 8,00 $/1M irteera, Claude Sonnet 4.6-k 3,00 $/1M sarrera eta 15,00 $/1M irteera, eta Google Gemini 2.5 Flash-ek 0,30 $/1M sarrera eta 2,50 $/1M irteera. Gure kalkulagailuak zure sarrerako token kopuru zehatza eta helburuko irteera luzera eredu bakoitzaren dokumentatutako API tasa ofizialaren aurka biderkatzen ditu.

`cl100k_base` (100.000 hiztegi tamaina) GPT-4 eta GPT-3.5-Turbo zaharretarako erabili zen. OpenAI-ren eredu modernoek —GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini eta GPT-4o barne— `o200k_base` (200.000 hiztegi tamaina) erabiltzen dute, ingelesa ez den testua, iturburu-kodea eta hitz anitzeko esamolde arruntak % 10 eta % 25 token gutxiagotan konprimitzen dituena.

API dokumentazio ofizialaren arabera: OpenAI GPT-5 / mini / nano ereduek 400.000 token onartzen dituzte (400K); GPT-4.1 / mini ereduek 1.047.576 token (1M); OpenAI o3 & o4-mini ereduek 200.000 token (200K); Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6 ereduek gehienez 1.000.000 token onartzen dituzte (1M); Google Gemini 3.1 Pro, 3 Flash & 2.5 Pro/Flash ereduek 1.000.000 token (1M); xAI Grok 4 ereduak 500.000 token onartzen ditu (500K); DeepSeek V3 ereduak 164.000 token (164K); eta Meta Llama 4 Maverick ereduak 1.048.576 token (1M).

Token kontsumoa % 20 eta % 40 artean murriztu dezakezu alferrikako JSON zuriuneak kenduz (JSON-a minimizatuz prompt-etan sartu aurretik), XML etiketa hitzak Markdown edo CSV taula trinkoz ordezkatuz, ikusezinak diren Unicode karaktereak kenduz eta errepikatutako argibideak deduplikatuz.

Kolorez kodetutako token muga zehatzak ikusteak argitzen du zergatik borrokatzen duten batzuetan LLMek karaktere mailako zereginekin (hitzak alderantzikatuz edo letrak kontatuz) eta token ugari xahutzen dituzten kate eraginkorrak nabarmentzen ditu —UUIDak, Base64 blob-ak edo minimizatu gabeko kodea kasu—, isilean dozenaka token erretzen dituztenak.

Inoiz ez. Multinook-ek % 100 lokalean funtzionatzen du zure nabigatzailearen RAM hegazkorrean barruan. Zure sistema prompt-ak, RAG dokumentuak eta iturburu-kodea ez dira inoiz zure ordenagailutik ateratzen.

Arauak eta Froga

Industria Arau Autoritarioak eta Aipu Teknikoak

Motor hau bultzatzen duten industria-zehaztapen ofizialak, web-estandarrak eta erreferentzia kriptografikoak.

Association for Computational Linguistics (ACL / Sennrich et al.)

Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units (BPE)

Hizkuntza eredu neuronalentzako Byte-Pair Encoding (BPE) azpitzaste tokenizazioa aurkezten duen oinarrizko ikerketa-papera.

Ikusi zehaztapenak

WHATWG Encoding Living Standard

UTF-8 TextEncoder Web API Specification

Byte mailako BPE tokenizatzaile modernoen oinarrizko geruza gisa erabiltzen den UTF-8 byte jarioen kodetzea arautzen duen web estandar ofiziala.

Ikusi zehaztapenak

Byte-Pair Encoding (BPE) Barruan: Nola Segmentatzen dituzte LLMek Karaktereak Azpitzaste Tokenetan

Transformadore arkutekura modernoek —OpenAI-ren GPT-5 eta GPT-4.1 serieak, Anthropic-en Claude 4.6, Google-ren Gemini 3.1 eta 2.5, xAI-ren Grok 4, Meta-ren Llama 4 eta DeepSeek V3/R1 barne— testua prozesatzen dute azpitzasteen tokenizazio algoritmo deterministen bidez, hala nola Byte-Pair Encoding (BPE) eta SentencePiece. Hizkuntza guztietako hitz guztien hiztegi infinitu bat mantendu beharrean, BPE-k banakako UTF-8 byteekin hasten da eta maiztasun handieneko ondoko karaktere bikoteak azpitzaste tokenetan iteratiboki batzen ditu.

Ondorioz, ` intelligence` bezalako hasierako zuriune bat duen ingeleseko hitz arrunta osotasun osoko token ID bakar gisa kodetzen da, eta termino konposatu ezezagun bat, hash hamaseitar bat edo koska handiko Python bloke bat banakako dozenaka tokenetan hausten da. Multinook-en tokenizatzaile bisualak denbora errealean berreraikitzen ditu azpitzaste muga hauek zure nabigatzailearen RAM memorian.

Testuinguru Leihoaren Ekonomia Optimizatzen GPT-5, GPT-4.1, Claude 4.6, Gemini 3.1 eta DeepSeek Erueduen Artean

AI aplikazio produktiboetan eta Retrieval-Augmented Generation (RAG) kanalizazioetan, token kopuruak zuzenean gobernatzen ditu hileko hodeiko fakturak eta Time-To-First-Token (TTFT) latentzia. Arreta-konplexutasuna sekuentzia luzerarekin koadratikoki eskalatzen denez, optimizatu gabeko 50.000 tokeko dokumentuak API dei bakoitzean sartzeak aurrekontuak azkar agortzen ditu.

Zure prompt-a aldi berean eredu gidari nagusien (GPT-5, GPT-4.1, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4) eta eraginkortasun handiko arrazoitze/flash ereduen artean (GPT-5 mini/nano, o4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite, DeepSeek V3/R1, Llama 4 Maverick) alderatuz, ingeniaritza taldeek 1.000 dei bakoitzeko kostu zehatza benchmark egin dezakete eta beren ereduen bideratzea egokitu.

Enpresako AI Taldeentzako % 100 Aire-Isolatutako Prompt Auditoria

Sistema prompt-ak eta enpresako RAG testuinguruek oinarrizko jabetza intelektuala adierazten dute. Jabedun prompt txantiloiak edo bezeroen datu-multzoak hirugarrenen hodeiko tokenizatzaileetan itsasteak negozio-logika konfidentziala filtratzeko arriskua dakar. Multinook-ek BPE segmentazio eta kostu-modelatze guzti guztiak nabigatzailearen tokiko memorian barruan egiten ditu, sareko transmisiorik gabe.

%100 Egiaztatutako Nabigatzaileko RAM Segurtasuna

2026ko Web Estandarretarako Eguneratua