100X SOTA

LLM Token Sayğacı - Pulsuz AI Xərc Kalkulyatoru

RAM-da GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 və Llama 4 üçün tokenləri, simvolları, sözləri, kontekst pəncərəsi istifadəsini və API xərclərini hesablayın

Yerli RAM-da emal olunur...

Növbəti Tövsiyə Olunan Əməliyyatlar

Sürətli İş Prosesləri

Gizli Təlimat Su Nişanlarını Təmizləyin

BPE token sayını artiran görünməyən Unikod simvollarını silin.

Başlat Görünməyən Simvol Təmizləyicisi

Açar Söz və Söz Sıxlığını Təhlil Edin

Təlimat uzunluğunu, cümlə sayını və 1x-3x ifadə tezliyini audit edin.

Başlat Simvol Sayğacı

Subtitr və Ssenari Vaxtını Doğrulayın

Süni intellekt tərəfindən yaradılmış ssenarilər üçün CPS oxuma sürətini və CPL sətir limitlərini yoxlayın.

Başlat Subtitr CPS Yoxlayıcısı

Bir Baxışda

Sürətli Xülasə və Əsas Nəticələr

Bir baxışda vacib məlumatlar, performans imkanları və məxfilik zəmanətləri.

Rəsmi Tərif

LLM Token Counter və AI Cost Calculator böyük dil modelləri üzrə kontekst pəncərəsinin istifadəsini və API nəticə xərclərini qiymətləndirmək üçün mətn və mənbə kodunu brauzer yaddaşında Byte-Pair Encoding (BPE) alt-söz tokenlərinə bölən tərtibatçı utilitidir.

İcmal|Təsdiqlənmiş Müştəri Tərəfli Memarlıq

LLM tokenlərini saymaq və onlayn olaraq pulsuz AI API sorğu xərclərini hesablamaq üçün sorğunuzu və ya kodunuzu Multinook-un LLM Token Sayğacına yapışdırın. Müştəri tərəfli Byte-Pair Encoding (BPE) analizatorumuz mətninizi brauzer RAM-ında vizual token bloklarına bölür və GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek V3/R1, Grok 4 və Llama 4 üzrə dəqiq token sayını, kontekst pəncərəsi faizlərini və rəsmi API giriş/çıxış qiymətlərini müqayisə edir.

Çoxmodelli Müqayisə

GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro/Flash və DeepSeek üzrə token sayını və API xərclərini birdəfəyə müqayisə edin.

Vizual Token Vurğulayıcı

Token tutumlu JSON, boşluq və ya kod sətrlərini aşkar etmək üçün dəqiq rəng kodlu alt-söz token hissələrinə baxın.

Toplu API Xərc Kalkulyatoru

Fərdi giriş və çıxış token sürgü çubuqları ilə tək çağırışlı və gündəlik məhsuldarlıq API xərclərini simulyasiya edin.

100% Yerli Sorğu Məxfiliyi

Sıfır bulud yükləməsi ilə məxfi sistem sorğularını və məxsusi mənbə kodunu yerli RAM-da audit edin.

Yüksək İcraatlı Mühərrik

LLM Token Sayğacı - Pulsuz AI Xərc Kalkulyatoru

OpenAI GPT-5/GPT-4.1/o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 və Llama 4 üçün onlayn olaraq pulsuz şəkildə LLM tokenlərini, simvollarını və API sorğu xərclərini hesablayın.

Real vaxt rejimində Byte-Pair Encoding (BPE) token qiymətləndirməsi və vizual rəng kodlu token sərhəd vurğulayıcısı

21 rəsmi model üzrə eyni vaxtda müqayisə: OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, 3.7 Sonnet), Google (Gemini 3.1 Pro, 3 Flash, 2.5 Pro/Flash), DeepSeek V3/R1, xAI Grok 4 və Meta Llama 4

Rəsmi hər 1M Giriş və Çıxış qiymətləri, Gözlənilən Çıxış Tokenləri və Gündəlik Toplu API Çağırış multiplikatorları ilə canlı API xərc kalkulyatoru

128K, 164K, 200K, 400K, 500K və 1M token kontekst limitləri üzrə kontekst pəncərəsindən istifadə ölçmə cihazları

Ümumi simvollar, sözlər və alt-söz sərhədləri ilə yanaşı dəqiq Simvoldan Tokenə nisbətini göstərir

100% izolyasiya olunmuş müştəri tərəfi RAM icrası — 0 server yükləməsi ilə xüsusi sistem sorğularını və mənbə kodunu təhlükəsiz şəkildə yoxlayın

Təcrid olunmuş Məlumat Məxfiliyi

Mütləq Sıfır Yükləmə Məxfiliyi

Fayllarınız WebAssembly istifadə edərək qəti şəkildə cihazınızın RAM-ı daxilində emal olunur. Sıfır bulud yükləməsi.

100% Brauzer RAM Emalı • Sıfır Server Yükləməsi

Addım-addım Təlimatlar

Onlayn necə istifadə etməli: LLM Token Sayğacı - Pulsuz AI Xərc Kalkulyatoru

Heç bir quraşdırma tələb olunmadan sənədlərinizi birbaşa brauzerinizdə emal etmək üçün bu 3 sadə addımı izləyin.

Sistem Sorğunuzu, Sənədinizi və ya Kodunuzu Yapışdırın

LLM sorğunuzu, RAG kontekst sənədinizi, JSON sxeminizi və ya kod faylınızı iş sahəsinə yapışdırın və ya birbaşa brauzer RAM-ında nümunə TypeScript sorğusu yükləyin.

Rəng Kodlu Token Sərhədlərini Yoxlayın

BPE tokenizatorlarının sözləri, rəngləri və kod indentasiyasını necə böldüyünü göstərən canlı token sayına, simvol-token nisbətlərinə və rəng kodlu alt-söz token hissələrinə baxın.

21 Rəsmi Model və API Qiymətini Müqayisə Edin

GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 və Llama 4 modelləri üzrə dəqiq hər sorğu və toplu dollar xərclərini müqayisə etmək üçün gözlənilən çıxış tokenlərinizi və gündəlik API çağırış həcminizi təyin edin.

Həmişə 100% Pulsuz (Giriş Tələb Olunmur)

Paid Cloud Portals

Tərtibatçı Hesabı Tələb Edir

Funksiya Müqayisəsi	Multinook (Brauzerdaxili RAM)	Paid Cloud Portals
Dəstəklənən Süni İntellekt Modelləri	21 Rəsmi API Modeli	Yalnız Köhnə OpenAI Modelləri
Vizual Token Vurğulayıcı	Rəng Kodlu BPE Alt-sözləri	Yalnız Sadə Rəqəm Çıxışı
API Xərcləri və Toplu Matris	Giriş + Çıxış × Gündəlik Çağırışlar	Əllə Hesablama Tələb Olunur
Kontekst Pəncərəsi Sayğacı	128K / 400K / 500K / 1M	Daxil Deyil
Sorğu Məxfiliyi	100% Yerli RAM (0 Yükləmə)	Xarici API Serverinə Göndərilir
Xərc və Giriş	Həmişə 100% Pulsuz (Giriş Tələb Olunmur)	Tərtibatçı Hesabı Tələb Edir

Texniki Arxitektura və Spesifikasiyalar

Spesifikasiyalar və Format Uyğunluğu

Qəti olaraq W3C WebAssembly və Typed Array spesifikasiyalarına uyğun hazırlanmışdır.

Tokenizasiya MühərrikiMüştəri Tərəfli BPE Alt-söz Segmentatoru (o200k_base, Claude BPE & SentencePiece)

Dəstəklənən EkosistemlərOpenAI (GPT-5/4.1/o3), Anthropic (Claude 4.6/4.5), Google (Gemini 3.1/2.5), DeepSeek, Grok 4 & Llama 4

Vizual İnspektorRəng Kodlu Alt-söz Token Sərhəd Vurğulayıcısı

Xərc ModelləşdirməsiRəsmi Hər 1M Giriş + Çıxış Token Qiyməti × Gündəlik Toplu Həcm

Kontekst Telemetriyası128K, 164K, 200K, 400K, 500K & 1M Token Kontekst Pəncərəsi Sayğacları

Məxfilik Arxitekturası100% Təcrid olunmuş Yerli Brauzer RAM-ı (Sıfır Server Yükləməsi)

Auditoriya və İş Prosesləri

Hədəf Auditoriyası və Praktiki İstifadə Halları

Bu brauzerdaxili utilitdən kimlərin və nə vaxt faydalana biləcəyi.

RAG və Agent Sistem Memarları

Süni İntellekt Mühəndisləri və LLM Tətbiq Tərtibatçıları

OpenAI, Anthropic və Google üzrө sorğu token ölçülərini, kontekst pəncərəsinin istifadəsini və gündəlik API nəticə xərclərini müqayisə etmək.

Sistem Sorğusu Dizaynerləri

Sorğu Mühəndisləri və Texniki Yazarlar

Uzun-uzadı təlimatları sıxışdırmaq və token tutumlu formatlaşdırma xərclərini aradan qaldırmaq üçün vizual token vurğulamasından istifadə etmək.

Süni İntellekt Vahid İqtisadiyyatının Planlaşdırıcıları

Məhsul Menecerləri və SaaS Qurucuları

Yeni süni intellekt xüsusiyyətlərini istifadəyə verməzdən əvvəl 1,000 ilə 100,000 gündəlik sorğu üzrə hər istifadəçiyə düşən və aylıq LLM API xərclərini proqnozlaşdırmaq.

Məlumat Bazası və İncə-Tənzimləmə Kuratorları

Məlumat Elmi Mütəxəssisləri və Tədqiqatçılar

Çoxdilli korpuslar və JSONL incə-tənzimləmə faylları üzrə simvol-token nisbətlərini ölçmək.

Empirik Laboratoriya Testi

Birbaşa Yoxlama və Performans Göstəriciləri

Heç bir şəbəkə ötürülməsi olmadan müasir brauzerlərdə və əməliyyat sistemlərində aparılan empirik test nəticələri.

Google Chrome 128 (Apple M3 Max)

Fayl: 120,000 Simvolluq RAG Kontekst Sənədi (~30,000 Token)

3.8ms BPE alt-söz seqmentasiyası və çoxmodelli xərc cədvəli0 KB Köçürüldü (100% Yerli Cihaz RAM-ı)

Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)

Fayl: 15,000 Simvolluq TypeScript və JSON Sorğusu

1.1ms canlı vizual token sərhədinin render edilməsi0 KB Köçürüldü (100% Yerli Cihaz RAM-ı)

Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)

Fayl: 4,000 Simvolluq Sistem Sorğusu Şablonu

0.5ms ani mobil token və xərc hesablaması0 KB Köçürüldü (100% Yerli Cihaz RAM-ı)

Test Mühiti / Cihaz	Test Faylı və Mürəkkəblik	Emal Gecikməsi	Şəbəkə Məlumat Transferi
Google Chrome 128 (Apple M3 Max)	120,000 Simvolluq RAG Kontekst Sənədi (~30,000 Token)	3.8ms BPE alt-söz seqmentasiyası və çoxmodelli xərc cədvəli	0 KB Köçürüldü (100% Yerli Cihaz RAM-ı)
Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)	15,000 Simvolluq TypeScript və JSON Sorğusu	1.1ms canlı vizual token sərhədinin render edilməsi	0 KB Köçürüldü (100% Yerli Cihaz RAM-ı)
Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)	4,000 Simvolluq Sistem Sorğusu Şablonu	0.5ms ani mobil token və xərc hesablaması	0 KB Köçürüldü (100% Yerli Cihaz RAM-ı)

Ümumi Sorğular

Tez-tez Verilən Suallar

Məxfilik, təhlükəsizlik, fayl limitləri və istifadə haqqında bilməli olduğunuz hər şey.

Böyük Dil Modelləri mətni sözbəsöz və ya simvolbəsöz oxumur; əvəzində, Byte-Pair Encoding (BPE) və ya SentencePiece istifadə edərək mətni tokenlər adlanan alt-söz hissələrinə bölürlər. Standart ingilis dili mətni üçün 1 token təxminən 4 simvola və ya 0.75 sözə bərabərdir. Buna görə də, 100 token təxminən 75 söz, 1000 söz isə təxminən 1333 tokendir.

BPE tokenizatorları (`o200k_base` və `cl100k_base`) əsasən ümumi ingilis dili sözləri üzrə öyrədilib ki, bu da 'application' kimi tez-tez işlənən sözlərin tək bir tokenə sığmasına imkan verir. Lakin durğu işarələri, JSON mötərizələri, çoxrəqəmli ədədlər, boşluq indentasiyası və latın hərfi olmayan UTF-8 skriptləri daha kiçik bayt səviyyəsində alt-sözlərə bölünür və eyni simvol uzunluğu üçün çox vaxt 1.5x - 3x daha çox token istehlak edir.

Süni intellekt model provayderləri Giriş (Sorğu) tokenləri və Çıxış (Tamamlama və Mühakimə) tokenləri üçün ayrı-ayrılıqda haqq alır və bu, hər 1 milyon token (1M) üçün göstərilir. Məsələn, OpenAI GPT-5 giriş üçün $1.25/1M və çıxış üçün $10.00/1M, GPT-4.1 giriş üçün $2.00/1M və çıxış üçün $8.00/1M, Claude Sonnet 4.6 giriş üçün $3.00/1M və çıxış üçün $15.00/1M, Google Gemini 2.5 Flash isə giriş üçün $0.30/1M və çıxış üçün $2.50/1M haqq alır. Kalkulyatorumuz dəqiq giriş tokeninizin sayını və hədəf çıxış uzunluğunu hər modelin rəsmi sənədləşdirilmiş API tarifi ilə vurur.

`cl100k_base` (100,000 lüğət ölçüsü) köhnə GPT-4 və GPT-3.5-Turbo üçün istifadə olunurdu. Müasir OpenAI modelləri — o cümlədən GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini və GPT-4o — ingilis dilində olmayan mətni, mənbə kodunu və ümumi çoxsözlü ifadələri 10%-dən 25%-ə qədər daha az tokendə sıxışdıran `o200k_base` (200,000 lüğət ölçüsü) istifadə edir.

Rəsmi API sənədlərinə əsasən: OpenAI GPT-5 / mini / nano 400,000 tokeni (400K); GPT-4.1 / mini 1,047,576 tokeni (1M); OpenAI o3 və o4-mini 200,000 tokeni (200K); Claude Opus 4.6 və Sonnet 4.6 1,000,000 tokenə qədər (1M); Google Gemini 3.1 Pro, 3 Flash və 2.5 Pro/Flash 1,000,000 tokeni (1M); xAI Grok 4 500,000 tokeni (500K); DeepSeek V3 164,000 tokeni (164K); Meta Llama 4 Maverick isə 1,048,576 tokeni (1M) dəstəkləyir.

Artıq olan JSON boşluqlarını silməklə (sorğulara ötürməzdən əvvəl JSON-u kiçiltməklə), uzun-uzadı XML teqlərini yığcam Markdown və ya CSV cədvəlləri ilə əvəz etməklə, görünməyən Unicode simvollarını təmizləməklə və təkrarlanan təlimatları aradan qaldırmaqla token istehlakını 20% - 40% azalda bilərsiniz.

Dəqiq rəng kodlu token sərhədlərini görmək LLM-lərin bəzən simvol səviyyəli tapşırıqlarla (sözləri tərsinə çevirmək və ya hərfləri saymaq kimi) niyə çətinlik çəkdiyini üzə çıxarır və səssizcə düzünə təsir edən UUID-lər, Base64 məlumat blokları və ya kiçildilməmiş kod kimi token tutumlu sətrləri vurğulayır.

Heç vaxt. Multinook brauzerinizin dəyişkən RAM yaddaşında 100% yerli olaraq işləyir. Sistem sorğularınız, RAG sənədləriniz və mənbə kodunuz heç vaxt maşınınızı tərk etmir.

Standartlar və Sübutlar

Nüfuzlu Standartlar və Texniki İstinadlar

Bu mühərriki işə salan rəsmi sənaye spesifikasiyaları, veb standartları və kriptoqrafik istinadlar.

Hesablama Dilçiliyi Assosiasiyası (ACL / Sennrich et al.)

Alt-söz Vahidləri ilə Nadir Sözlərin Neytral Maşın Tərcüməsi (BPE)

Neytral dil modelləri üçün Byte-Pair Encoding (BPE) alt-söz tokenizasiyasını təqdim edən təməlqoyma tədqiqat işi.

Spesifikasiyaya bax

WHATWG Kodlaşdırma Canlı Standartı

UTF-8 TextEncoder Veb API Spesifikasiyası

Müasir bayt səviyyəli BPE tokenizatorlarının əsas qatı kimi istifadə edilən UTF-8 bayt axını kodlaşdırmasını tənzimləyən rəsmi veb standartı.

Spesifikasiyaya bax

Byte-Pair Encoding (BPE) daxilində: LLM-lər Simvolları Alt-söz Tokenlərinə Necə Bölür

OpenAI-nin GPT-5 və GPT-4.1 seriyaları, Anthropic-in Claude 4.6, Google-un Gemini 3.1 və 2.5, xAI-nin Grok 4, Meta-nın Llama 4 və DeepSeek V3/R1 daxil olmaqla müasir transformator arxitekturaları mətni Byte-Pair Encoding (BPE) və SentencePiece kimi deterministik alt-söz tokenizasiya alqoritmləri vasitəsilə emal edir. BPE hər dildəki hər sözün sonsuz lüğətini saxlamaq əvəzində fərdi UTF-8 baytlarından başlayır və ən çox tez-tez yanaşı gələn simvol cütlərini təkrar-təkrar alt-söz tokenlərinə birləşdirir.

Nəticədə, əvvəlində boşluq olan ümumi ingilis dili sözü ` intelligence` kimi tək tam ədəd token ID-si kimi kodlaşdırılır, tanış olmayan mürəkkəb termin, onaltılıq heş və ya güclü şəkildə indentasiya edilmiş Python bloku isə onlarla fərdi tokenə bölünür. Multinook-un vizual tokenizatoru brauzerinizin RAM-ı daxilində real vaxt rejimində bu alt-söz sərhədlərini yenidən qurur.

GPT-5, GPT-4.1, Claude 4.6, Gemini 3.1 və DeepSeek Üzrə Kontekst Pəncərəsi İqtisadiyyatının Optimallaşdırılması

Məhsuldar süni intellekt tətbiqlərində və Retrieval-Augmented Generation (RAG) boru kəmərlərində token sayı birbaşa həm aylıq bulud xərclərini, həm də Time-To-First-Token (TTFT) gecikməsini tənzimləyir. Öz-özünə diqqət mürəkkəbliyi ardıcıllıq uzunluğu ilə kvadratik şəkildə miqyaslandığından, optimallaşdırılmamış 50,000 tokenlik sənədləri hər API çağırışına doldurmaq büdcələri sürətlə tükədir.

Sorğunuzu qabaqcıl flaqman modellər (GPT-5, GPT-4.1, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4) və yüksək səmərəli mühakimə/flash modelləri (GPT-5 mini/nano, o4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite, DeepSeek V3/R1, Llama 4 Maverick) üzrə eyni vaxtda müqayisə etməklə mühəndislik qrupları hər 1,000 çağırış üçün dəqiq xərcləri qabaqcadan yoxlaya və model marşrutlaşdırmasını düzgün ölçə bilərlər.

Korporativ Süni İntellekt Komandaları üçün 100% Təcrid olunmuş Sorğu Auditi

Sistem sorğuları və korporativ RAG kontekstləri əsas əqli mülkiyyəti təmsil edir. Məxsusi sorğu şablonlarını və ya müştəri məlumat dəstlərini üçüncü tərəf bulud tokenizatorlarına yapışdırmaq məxfi biznes məntiqinin sızması riskini yaradır. Multinook bütün BPE seqmentasiyasını və xərc modelləşdirməsini sıfır şəbəkə ötürməsi ilə yalnız yerli brauzer yaddaşında həyata keçirir.

Təsdiqlənmiş 100% Brauzerdaxili RAM Təhlükəsizliyi

2026 Veb Standartları üçün Yenilənib