100X SOTA

Għadd ta' Tokens tal-LLM - Kalkulatur tal-Ispiża tal-AI Ħieles

Għodd tokens, karattri, kelmiet, użu tat-tieqa tal-kuntest, u spejjeż tal-API għal GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 & Llama 4 fir-RAM

Qed jiġi pproċessat fir-RAM lokali...

Azzjonijiet Rakkomandati li Jmiss

Flussi tax-Xogħol Veloċi

Naddaf il-Filigrani Moħbija tal-Prompt

Neħħi karattri inviżibbli tal-Unicode li jintefħu l-għadd tat-tokens tal-BPE.

Tnedija Naddafar ta' Karattri Inviżibbli

Analizza d-Densità tal-Keywords u tal-Kliem

Iċċekkja l-veloċità tal-qari CPS u l-limiti tal-linji CPL għal skripts ġenerati bl-AI.

Tnedija Għadd ta' Karattri

Ivvalida l-Ħin tas-Sottotitoli u tal-Iskript

Check CPS reading speed and CPL line limits for AI-generated scripts.

Tnedija Ditekter tal-CPS tas-Sottotitoli

F'Daqqa t'Għajn

Sommarju Mgħaġġel u Punti Ewlenin

Għarfien essenzjali, kapaċitajiet ta' prestazzjoni, u assigurazzjonijiet ta' privatezza f'daqqa t'għajn.

Definizzjoni Uffiċjali

LLM Token Counter u AI Cost Calculator hija utilità għall-iżviluppaturi li taqsam it-test u l-kodiċi tas-sors f'tokens subparola ta' Byte-Pair Encoding (BPE) fil-memorja tal-browser biex tistma l-użu tat-tieqa tal-kuntest u l-ispejjeż tal-inferenza tal-API f'mudelli lingwistiċi kbar.

Ħarsa Ġenerali|Arkitettura Verifikata fuq in-Naħa tal-Klijent

Biex tgħodd it-tokens tal-LLM u tikkalkula l-ispejjeż tal-prompts tal-API tal-AI online b'xejn, waħħal il-prompt jew il-kodiċi tiegħek fil-Għadd ta' Tokens tal-LLM ta' Multinook. L-analizzatur tagħna Byte-Pair Encoding (BPE) min-naħa tal-klijent jaqsam it-test tiegħek fi blokki viżwali ta' tokens fir-RAM tal-browser u jqabbel l-għadd eżatt tat-tokens, il-perċentwali tat-tieqa tal-kuntest, u l-prezzijiet uffiċjali tal-API għal GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek V3/R1, Grok 4, u Llama 4.

Tqabbil ta' Diversi Mudelli

Qabbel l-għadd ta' tokens u l-ispejjeż tal-API bejn GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro/Flash, u DeepSeek f'daqqa.

Highlighter Viżwali tat-Tokens

Ara biċċiet eżatti ta' tokens subparola kodifikati bil-kulur biex tara JSON tqil f'tokens, spazji bojod, jew kordi tal-kodiċi.

Kalkulatur tal-Ispiża tal-API f'Lottijiet

Simula l-ispejjeż tal-API ta' produzzjoni b'sejħa waħda u ta' kuljum b'sliders tad-dħul u l-ħruġ tat-tokens personalizzati.

Privatezza ta' Prompts 100% Lokali

Awditja system prompts kunfidenzjali u kodiċi tas-sors proprjetarju fir-RAM lokali b'żero uploads lis-sħab.

Magna ta' Prestazzjoni Għolja

Għadd ta' Tokens tal-LLM - Kalkulatur tal-Ispiża tal-AI Ħieles

Għodd tokens tal-LLM, karattri, u spejjeż tal-prompts tal-API għal OpenAI GPT-5/GPT-4.1/o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4, u Llama 4 online b'xejn.

Stima tat-tokens b'Byte-Pair Encoding (BPE) f'ħin reali u enfasizzatur viżwali kodifikat bil-kulur tal-konfini tat-tokens

Mqabbla simultanja f'21 mudell uffiċjali: OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, 3.7 Sonnet), Google (Gemini 3.1 Pro, 3 Flash, 2.5 Pro/Flash), DeepSeek V3/R1, xAI Grok 4, u Meta Llama 4

Kalkulatur tal-ispiża tal-API f'ħin reali b'rati uffiċjali għal kull 1M Dħul u Ħruġ, Tokens tal-Ħruġ Mistennija, u multiplikaturi ta' Sejħiet tal-API ta' Kuljum

Meters tal-użu tat-tieqa tal-kuntest f'limiti ta' 128K, 164K, 200K, 400K, 500K, u 1M token

Juri l-proporzjon eżatt ta' Karattru għal Token flimkien mat-total ta' karattri, kelmiet, u konfini ta' sub-kelmiet

Eżekuzzjoni 100% privata fir-RAM min-naħa tal-klijent — verifika sikura ta' system prompts proprjetarji u kodiċi tas-sors b'żero uploads lejn is-server

Privatezza tad-Dejta Iżolata (Air-Gapped)

Kunfidenzjalità Assoluta ta' Zero-Upload

Il-fajls tiegħek jiġu pproċessati strettament fir-RAM tat-tagħmir tiegħek billi tuża WebAssembly. Zero cloud uploads.

Proċessar 100% fir-RAM tal-Browser • Zero Uploads lis-Server

Privatezza tad-Dejta Iżolata (Air-Gapped)

Istruzzjonijiet Pass Pass

Kif tuża onlajn: Għadd ta' Tokens tal-LLM - Kalkulatur tal-Ispiża tal-AI Ħieles

Segwi dawn it-3 passi sempliċi biex tipproċessa d-dokumenti tiegħek direttament fil-browser tiegħek mingħajr installazzjonijiet.

Waħħal is-System Prompt, id-Dokument, jew il-Kodiċi Tiegħek

Waħħal il-prompt tal-LLM tiegħek, id-dokument tal-kuntest RAG, l-iskema JSON, jew il-fajl tal-kodiċi fil-workspace, jew itella' prompt eżempju ta' TypeScript direttament fir-RAM tal-browser.

Spezzjona l-Fruntieri tat-Tokens Kodifikati bil-Kulur

Ara l-għadd ta' tokens f'ħin reali, il-proporzjonijiet ta' karattri għal tokens, u biċċiet ta' tokens subparola kodifikati bil-kulur li juru kif it-tokenizers tal-BPE jaqsmu kliem, numri, u l-indentazzjoni tal-kodiċi.

Qabbel 21 Mudell Uffiċjali u l-Ipprezzar tal-API

Issettja t-tokens tal-ħruġ mistennija tiegħek u l-volum ta' sejħiet tal-API ta' kuljum b/iex tqabbel l-ispejjeż eżatti f'dollari għal kull talba u għal kull lott bejn GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4, u Llama 4.

100% B'xejn Għal Dejjem (Mingħajr Login)

Paid Cloud Portals

Jeħtieġ Kont ta' Żviluppatur

Paragun tal-Karatteristiċi	Multinook (RAM fil-Browser)	Paid Cloud Portals
Mudelli tal-AI Appoġġjati	21 Mudell API Uffiċjali	Mudelli Antiki ta' OpenAI Biss
Highlighter Viżwali tat-Tokens	Subparoli BPE Kodifikati bil-Kulur	Output ta' Numri Sempliċi Biss
Matriċi tal-Ispiża u l-Lottijiet tal-API	Input + Output × Sejħiet ta' Kuljum	Jeħtieġ Matematika Manwali
Meter tat-Tieqa tal-Kuntest	128K / 400K / 500K / 1M	Mhux Inkluż
Privatezza tal-Prompt	100% RAM Lokali (0 Uploads)	Mibgħut lil Server API Estern
Spiża u Aċċess	100% B'xejn Għal Dejjem (Mingħajr Login)	Jeħtieġ Kont ta' Żviluppatur

Arkitettura Teknika u Speċifikazzjonijiet

Speċifikazzjonijiet u Kompatibbiltà tal-Format

Inġinerjat strettament għall-ispeċifikazzjonijiet W3C WebAssembly u Typed Array.

Magna tat-TokenizzazioneSegmentatur ta' Subparoli BPE fuq in-Naħa tal-Klijent (o200k_base, Claude BPE & SentencePiece)

Ekosistemi AppoġġjatiOpenAI (GPT-5/4.1/o3), Anthropic (Claude 4.6/4.5), Google (Gemini 3.1/2.5), DeepSeek, Grok 4 & Llama 4

Spettur ViżwaliHighlighter tal-Fruntieri tat-Tokens Subparola Kodifikati bil-Kulur

Immunità tal-IspiżaIpprezzar Uffiċjali ta' Token Dħul + Ħruġ għal kull 1M × Volum ta' Lott ta' Kuljum

Telemetrija tal-KuntestMeters tat-Tieqa tal-Kuntest ta' 128K, 164K, 200K, 400K, 500K & 1M Token

Arkitettura ta' Privatezza100% RAM Lokali tal-Browser Iżolata (Żero Uploads lis-Server)

Udjenza u Flussi tax-Xogħol

Udjenza Mira u Każijiet ta' Użu Prattiċi

Min jibbenefika minn din l-utilità fil-browser u meta għandu japplikaha.

Arkitetti ta' Sistemi RAG & Aġenti

Inġiniera tal-AI & Żviluppaturi ta' Applikazzjonijiet tal-LLM

L-għemil ta' benchmark tad-daqsijiet tat-tokens tal-prompts, l-użu tat-tieqa tal-kuntest, u l-ispejjeż ta' inferenza tal-API ta' kuljum madwar OpenAI, Anthropic, u Google.

Disinjaturi ta' System Prompts

Inġiniera ta' Prompts & Kittieba Tekniċi

L-użu tal-enfasi viżwali tat-tokens biex jikkompressaw struzzjonijiet twal u jeliminaw il-piż żejjed tal-ifformattjar tqil f'tokens.

Pjanifikaturi tal-Ekonomija tal-Unitajiet tal-AI

Maniġers tal-Prodott & Fundaturi ta' SaaS

It-tbassir tal-kontijiet tal-API tal-LLM għal kull utent u ta' kull xahar minn 1,000 sa 100,000 talba kuljum qabel ma tniedi karatteristiċi ġodda tal-AI.

Kuraturi ta' Datasets & Fine-Tuning

Data Scientists & Riċerkaturi

Il-kejl tal-proporzjonijiet ta' karattri għal tokens f'korpora multilingwi u fajls ta' fine-Tuning tal-JSONL.

Testijiet Empiriċi fil-Lab

Verifika Diretta u Parametri Ikkumparati tal-Prestazzjoni

Riżultati ta' testijiet empiriċi mwettqa fuq browsers moderni u sistemi operattivi bi żero trażmissjoni ta' netwerk.

Google Chrome 128 (Apple M3 Max)

Fajl: Dokument ta' Kuntest RAG ta' 120,000 Karattru (~30,000 Token)

Segmentazzjoni subparola BPE ta' 3.8ms & tabella tal-ispejjeż b'diversi mudelli0 KB Trażmessi (100% RAM Lokali tal-Apparat)

Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)

Fajl: Prompt ta' TypeScript & JSON ta' 15,000 Karattru

Rendiment viżwali f'ħin reali tal-fruntiera tat-tokens f'1.1ms0 KB Trażmessi (100% RAM Lokali tal-Apparat)

Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)

Fajl: Mudell ta' System Prompt ta' 4,000 Karattru

Kalkolu instantanju fuq il-mowbajl ta' tokens & spiża f'0.5ms0 KB Trażmessi (100% RAM Lokali tal-Apparat)

Ambjent tat-Test / Apparat	Fajl tat-Test u Kumplessità	Latenza tal-Ipproċessar	Trasferiment tad-Data tan-Netwerk
Google Chrome 128 (Apple M3 Max)	Dokument ta' Kuntest RAG ta' 120,000 Karattru (~30,000 Token)	Segmentazzjoni subparola BPE ta' 3.8ms & tabella tal-ispejjeż b'diversi mudelli	0 KB Trażmessi (100% RAM Lokali tal-Apparat)
Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)	Prompt ta' TypeScript & JSON ta' 15,000 Karattru	Rendiment viżwali f'ħin reali tal-fruntiera tat-tokens f'1.1ms	0 KB Trażmessi (100% RAM Lokali tal-Apparat)
Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)	Mudell ta' System Prompt ta' 4,000 Karattru	Kalkolu instantanju fuq il-mowbajl ta' tokens & spiża f'0.5ms	0 KB Trażmessi (100% RAM Lokali tal-Apparat)

Mistoqsijiet Komuni

Mistoqsijiet Frekwenti

Kull dak li għandek bżonn tkun taf dwar il-privatezza, is-sigurtà, il-limiti tal-fajls, u l-użu.

Il-Mudelli Lingwistiċi Kbir ma jaqisux it-test kelma b'kelma jew karattru b'karattru; minflok, jaqsmu t-test f'biċċiet subparola msejħa tokens bl-użu ta' Byte-Pair Encoding (BPE) jew SentencePiece. Għal test standard bl-Ingliż, token 1 huwa bejn wieħed u ieħor 4 karattri jew 0.75 kliem. Għaldaqstant, 100 token huma bejn wieħed u ieħor 75 kelma, u 1,000 kelma huma madwar 1,333 token.

It-tokenizers tal-BPE (`o200k_base` u `cl100k_base`) huma mħarrġa l-aktar fuq kliem Ingliż komuni, li jippermetti li kliem frekwenti bħal 'application' joqgħod f'token wieħed. Madankollu, is-sinjali ta' punteġġjatura, il-parentesi tal-JSON, numri b'ħafna ċifri, l-indentazzjoni tal-ispazji bojod, u skripts UTF-8 mhux Latini jinqasmu f'subparoli iżgħar fil-livell ta' bytes, li spiss jikkunsmaw minn 1.5x sa 3x aktar tokens għall-istess tul ta' karattri.

Il-fornituri tal-mudelli tal-AI jiċċarġjaw separatament għat-tokens tad-Dħul (Prompt) u t-tokens tal-Ħruġ (Tlestija u Raġunament), ikkwotati għal kull Miljun token (1M). Pereżempju, OpenAI GPT-5 jiċċarġja $1.25/1M input u $10.00/1M output, GPT-4.1 jiċċarġja $2.00/1M input u $8.00/1M output, Claude Sonnet 4.6 jiċċarġja $3.00/1M input u $15.00/1M output, u Google Gemini 2.5 Flash jiċċarġja $0.30/1M input u $2.50/1M output. Il-kalkulatur tagħna jimmultiplika l-għadd eżatt tat-tokens tad-dħul tiegħek u t-tul tal-ħruġ immirat mar-rata tal-API dokumentata uffiċjali ta' kull mudell.

`cl100k_base` (daqs tal-vocabularju ta' 100,000) kien jintuża għall-GPT-4 u GPT-3.5-Turbo l-antik. Il-mudelli moderni ta' OpenAI—inklużi GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, u GPT-4o—jużaw `o200k_base` (daqs tal-vocabularju ta' 200,000), li jikkompressa test mhux Ingliż, kodiċi tas-sors, u espressjonijiet komuni b'ħafna kliem f'10% sa 25% inqas tokens.

Skont id-dokumentazzjoni uffiċjali tal-API: OpenAI GPT-5 / mini / nano jappoġġjaw 400,000 token (400K); GPT-4.1 / mini jappoġġjaw 1,047,576 token (1M); OpenAI o3 & o4-mini jappoġġjaw 200,000 token (200K); Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6 jappoġġjaw sa 1,000,000 token (1M); Google Gemini 3.1 Pro, 3 Flash & 2.5 Pro/Flash jappoġġjaw 1,000,000 token (1M); xAI Grok 4 jappoġġja 500,000 token (500K); DeepSeek V3 jappoġġja 164,000 token (164K); u Meta Llama 4 Maverick jappoġġja 1,048,576 token (1M).

Tista' tnaqqas il-konsum tat-tokens b'20% sa 40% billi tneħħi l-ispazji bojod żejda tal-JSON (tnaqqas id-daqs tal-JSON qabel ma tgħaddih fil-prompts), tissostitwixxi t-tags XML verbose b'tabelli kompatti ta' Markdown jew CSV, tneħħi karattri Unicode inviżibbli, u tneħħi d-duplikazzjoni ta' struzzjonijiet ripetuti.

Li tara l-fruntieri eżatti tat-tokens kodifikati bil-kulur jiżvela għaliex l-LLMs kultant isibuha diffiċli biex jagħmlu kompiti fil-livell ta' karattri (bħall-qlib tal-kliem jew l-għadd tal-ittri) u jenfasizza kordi ineffiċjenti—bħal UUIDs, blobs Base64, jew kodiċi mhux imminifikat—li jaħarqu bil-kwiet tużżani ta' tokens.

Qatt. Multinook jaħdem 100% lokalment ġewwa r-RAM volatili tal-browser tiegħek. Is-system prompts tiegħek, id-dokumenti RAG, u l-kodiċi tas-sors qatt ma jitilqu mill-magna tiegħek.

Standards u Evidenza

Standards Awtoritattivi u Ċitazzjonijiet Tekniċi

Speċifikazzjonijiet uffiċjali tal-industrija, standards tal-web, u referenzi kriptografiċi li jħaddmu dan il-magna.

Association for Computational Linguistics (ACL / Sennrich et al.)

Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units (BPE)

Dokument ta' riċerka fundamentali li jintroduċi t-tokenizzazione subparola ta' Byte-Pair Encoding (BPE) għal mudelli lingwistiċi newrali.

Ara l-Ispeċifikazzjonijiet

WHATWG Encoding Living Standard

UTF-8 TextEncoder Web API Specification

L-istandard uffiċjali tal-web li jirregola l-kodifikazzjoni tal-fluss ta' bytes UTF-8 użata bħala s-saff bażi ta' tokenizers moderni tal-BPE fil-livell ta' bytes.

Ara l-Ispeċifikazzjonijiet

Ġewwa l-Byte-Pair Encoding (BPE): Kif l-LLMs Jaqsmu l-Karattri f'Tokens Subparola

L-arkitetturi tat-transformer moderni—inkluż is-serje GPT-5 u GPT-4.1 ta' OpenAI, Claude 4.6 ta' Anthropic, Gemini 3.1 u 2.5 ta' Google, Grok 4 ta' xAI, Llama 4 ta' Meta, u DeepSeek V3/R1—jipproċessaw it-test permezz ta' algoritmi deterministiċi ta' tokenizzazione subparola bħal Byte-Pair Encoding (BPE) u SentencePiece. Minflok ma jżommu dizzjunarju infinit ta' kull kelma f'kull lingwa, il-BPE jibda b'bytes individwali UTF-8 u jgħaqqd b'mod iterattiv l-aktar pari ta' karattri ta' spiss maġenb xulxin fi tokens subparola.

B'riżultat ta' dan, kelma Ingliża komuni bi spazju minn quddiem bħal ` intelligence` tiġi kkowdjata bħala ID ta' token sħiħ uniku, filwaqt li terminu kompost mhux familjari, hash eżadeċimali, jew blokk Python indenta ħafna jinqasam f'tużżani ta' tokens individwali. It-tokenizer viżwali ta' Multinook jerġa' jibni dawn il-fruntieri subparola f'ħin reali ġewwa r-RAM tal-browser tiegħek.

L-Ottimizzazzjoni tal-Ekonomija tat-Tieqa tal-Kuntest f'GPT-5, GPT-4.1, Claude 4.6, Gemini 3.1, u DeepSeek

Fl-applikazzjonijiet tal-AI ta' produzzjoni u fil-pipelines ta' Retrieval-Augmented Generation (RAG), l-għadd tat-tokens jirregola direttament kemm il-kontijiet tas-sħab ta' kull xahar kif ukoll il-latenza ta' Time-To-First-Token (TTFT). Minħabba li l-kumplessità tal-attenzjoni nnifisha tiskala b'mod kwadratiku mat-tul tas-sekwenzi, l-imbuttar ta' dokumenti mhux ottimizzati ta' 50,000 token f'kull sejħa tal-API malajr jeżawrixxi l-baġits.

Billi tqabbel il-prompt tiegħek simultanjament fost il-mudelli ewlenin tal-fruntiera (GPT-5, GPT-4.1, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4) u mudelli ta' raġunament/flash ta' effiċjenza għolja (GPT-5 mini/nano, o4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite, DeepSeek V3/R1, Llama 4 Maverick), it-timijiet tal-inġinerija jistgħu jagħmlu benchmark tal-ispiża eżatta għal kull 1,000 sejħa u jagħżlu d-daqs it-tajjeb tar-rotta tal-mudell tagħhom.

Awditjar ta' Prompts Iżolati 100% għal Timijiet tal-AI ta' Intrapriża

Is-system prompts u l-kuntesti RAG tal-intrapriżi jirrappreżentaw proprjetà intelektwali ewlenija. It-twaħħil ta' mudelli ta' prompts proprjetarji jew settijiet ta' data tal-klijenti f'tokenizers tas-sħab ta' partijiet terzi jirriskja li jnixxi loġika kummerċjali kunfidenzjali. Multinook iwettaq is-segmentazzjoni kollha tal-BPE u l-immodellar tal-ispejjeż strettament ġewwa l-memorja lokali tal-browser b'żero trażmissjonijiet fin-netwerk.

Sigurtà Verifikata 100% fir-RAM tal-Browser

Aġġornat għall-Istandards tal-Web tal-2026