100X SOTA

LLM токен тоолуур - Үнэгүй AI зардал тооцоолуур

GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 & Llama 4-ийн токен, тэмдэгт, үг, контекст цонхны ашиглалт болон API зардыг RAM дээр тооцоолох

Локал RAM дээр боловсруулж байна...

Дараагийн санал болгох үйлдэл

Хурдан ажлын урсгал

Нууц сануулгын усан тэмдгийг цэвэрлэх

BPE токений тоог нэмэгдүүлдэг үл үзэг��эх Unicode тэмдэгтүүдийг устгана.

Нээх Үл үзэгдэх тэмдэгт цэвэрлэгч

Түлхүүр үг болон үгийн нягтралыг шинжлэх

Сануулгын урт, өгүүлбэрийн тоо, 1x-3x хэллэгийн давтамжийг шалгана.

Нээх Тэмдэгт тоолуур

Хадмал орчин болон скриптийн хугацааг баталгаажуулах

Хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн скриптүүдэд зориулсан CPS унших хурд болон CPL мөрийн хязгаарлалтыг шалгана.

Нээх Хадмал CPS шалгагч

Үндсэн мэдээлэл

Товч хураангуй ба гол санаанууд

Үндсэн мэдээлэл, гүйцэтгэлийн чадавх болон нууцлалын баталгааг нэг дор харахад.

Албан ёсны тодорхойлолт

LLM Token Counter болон AI Cost Calculator нь хөгжүүлэгчийн хэрэгсэл бөгөөд контекст цонхны хэрэглээ болон том хэлний моделуудын API-ийн дүгнэлтийн зардлыг тооцоолохын тулд текст болон эх кодыг браузерийн санах ойд Byte-Pair Encoding (BPE) дэд үгэн токен болгон хуваадаг.

Тойм|Баталгаажсан үйлчлүүлэгчийн талын архитектур

LLM токен тоолж, хиймэл оюун ухааны API промптын зардал тооцоолохын тулд промпт эсвэл кодоо Multinook-ийн LLM токен тоолуурт буулгана уу. Манай үйлчлүүлэгч талын Byte-Pair Encoding (BPE) шинжлэгч нь таны текстийг хөтөчийн RAM дотор визуал токений блокуудад хувааж, GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek V3/R1, Grok 4, болон Llama 4 хоорондын ягштал токен тоо, контекст цонхны хувь болон албан ёсны API оролт/гаралтын үнийг харьцуулдаг.

Олон загварын харьцуулалт

GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro/Flash, болон DeepSeek моделуудын токений тоо болон API зардлыг нэгэн зэрэг харьцуулаарай.

Визуаль токен тодруулагч

Токеноор баялаг JSON, сул зай эсвэл кодын мөрүүдийг ил��үүлэхийн тулд ягштал өнгөөр ялгасан дэд үгэн токений хэсгүүдийг харна уу.

Багц API өртөг тооцоолуур

Оролт болон гаралтын токений хувийн тохиргоог ашиглан ганц болон өдөр тутмын үйлдвэрлэлийн API зарцуулалтыг дуурайлган тооцоолоорой.

Промптын 100% локал нууцлал

Үүлэн сервер рүү өгөгдөл оруулахгүйгээр нууцлалтай системийн промпт болон хувийн эх кодыг локал RAM-д шалгаарай.

Өндөр хүчин чадалтай хөдөлгүүр

LLM токен тоолуур - Үнэгүй AI зардал тооцоолуур

OpenAI GPT-5/GPT-4.1/o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4, болон Llama 4-ийн LLM токен, тэмдэгт болон API промптын зардал тооцоог үнэгүй хийнэ.

Бодит цагийн Byte-Pair Encoding (BPE) токений тооцоолол & визуал өнгөөр ялгаруулсан токений хязгаар тодруулагч

21 албан ёсны загвар хоорондын зэрэгцээ харьцуулалт: OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, 3.7 Sonnet), Google (Gemini 3.1 Pro, 3 Flash, 2.5 Pro/Flash), DeepSeek V3/R1, xAI Grok 4, болон Meta Llama 4

Албан ёсны 1M оролт ба гаралтын үнэ, хүлээгдэж буй гаралтын токенууд болон өдөр тутмын багц API дуудлагын үржүүлэгч бүхий шууд API зардал тооцоолуур

128K, 164K, 200K, 400K, 500K, болон 1M токений контекст хязгаарын хүрээн дэх контекст цонхны ашиглалтын хэмжигчүүд

Нийт тэмдэгт, үг болон дэд үгсийн хязгаарын хажуугаар ягштал Тэмдэгт-токений харьцааг харуулна

100% агаар тусгаарлагчтай үйлчлүүлэгч талын RAM гүйцэтгэл — өмчийн систем промпт болон эх кодоо серверт 0 байт байршуулахаар аюулгүй шалгана

Тусгаарлагдсан өгөгдлийн нууцлал

Бүрэн утгаараа серверт байршуулахгүй байх нууцлалт

Таны файлууд WebAssembly ашиглан төхөөрөмжийн RAM дотор хатуу боловсруулагддаг. Үүлэн систем рүү байршуулахгүй.

100% Хөтөч доторх RAM боловсруулалт • Сервер рүү байршуулахгүй

Алхамчилсан заавар

Онлайн байдлаар хэрхэн ашиглах вэ: LLM токен тоолуур - Үнэгүй AI зардал тооцоолуур

Ямар нэгэн суулгац хийлгүйгээр хөтөч дотроо шууд баримт бичгээ боловсруулах энгийн 3 алхмыг дагана уу.

Системийн промпт, баримт бичиг эсвэл кодоо хуулж тавих

LLM промпт, RAG контекст баримт бичиг, JSON схем эсвэл кодын файлаа ажлын талбарт хуулж тавих эсвэл браузерийн RAM дотор TypeScript промптын жишээг шууд ачаална уу.

Өнгөөр ялгасан токений хил хязгаарыг шалгах

Бодит цагийн токений тоо, тэмдэгт болон токений харьцаа, мөн BPE токенчид үг, тоо, кодын догол мөрийг хэрхэн хувааж байгааг харуулсан өнгөөр ялгасан дэд үгэн токений хэсгүүдийг харна уу.

21 Албан ёсны модель болон API үнийг харьцуулах

GPT-5, GPT-4.1, o3, Claude 4.6, Gemini 3.1/2.5, DeepSeek, Grok 4 болон Llama 4 загваруудын хүссэн гаралтын токен болон өдөр тутмын API дуудлагын хэмжээгэ�� тохируулан хүсэлт тус бүрийн болон багц долларын зардлыг нарийвчлан харьцуулаарай.

Үүрд 100% Үнэгүй (Нэвтрэх шаардлагагүй)

Paid Cloud Portals

Хөгжүүлэгчийн бүртгэл шаардлагатай

Функцийн харьцуулалт	Multinook (Хөтөч доторх RAM)	Paid Cloud Portals
Дэмжигдсэн AI моделууд	21 Албан ёсны API модель	Зөвхөн OpenAI-ийн хуучин моделууд
Визуаль токен тодруулагч	Өнгөөр ялгасан BPE дэд үгс	Зөвхөн энгийн тоон үр дүн
API зардал ба багцын матриц	Оролт + Гаралтын × Өдөр тутмын дуудлага	Гараар тооцоолох шаардлагатай
Контекст цонхны хэмжүүр	128K / 400K / 500K / 1M	Байхгүй
Промптын нууцлал	100% Локал RAM (0 Оруулалт)	Гадаад API серв��р рүү илгээгддэг
Үнэ болон хандалт	Үүрд 100% Үнэгүй (Нэвтрэх шаардлагагүй)	Хөгжүүлэгчийн бүртгэл шаардлагатай

Техникийн архитектур ба үзүүлэлтүүд

Үзүүлэлтүүд ба форматын нийцтэй байдал

W3C WebAssembly болон Typed Array үзүүлэлтүүдийн дагуу хатуу зохион бүтээгдсэн.

Токенжуулалтын хөдөлгүүрКлиент талын BPE дэд үг хуваагч (o200k_base, Claude BPE болон SentencePiece)

Дэмжигдсэн экосистемүүдOpenAI (GPT-5/4.1/o3), Anthropic (Claude 4.6/4.5), Google (Gemini 3.1/2.5), DeepSeek, Grok 4 болон Llama 4

Визуаль шалгагчӨнгөөр ялгасан дэд үгэн токений хил тодруулагч

Өртгийн загварчлал1M оролт + гаралт тутамд ногдох албан ёсны токений үнэ × Өдөр тутмын багцын хэмжээ

Контекст телеметр128K, 164K, 200K, 400K, 500K болон 1M токений контекст цонхны хэмжүүрүүд

Нууцлалын архитектур100% Тусгаарлагдсан локал браузерийн RAM (Сервер рүү ямар нэгэн өгөгдөл оруулахгүй)

Хэрэглэгчид ба ажлын урсгал

Зорилтот хэрэглэгчид ба бодит хэрэглээний тохиолдлууд

Хөтөч дээр ажилладаг энэхүү хэрэгслээс хэн, хэзээ ашиг хүртэх вэ.

RAG болон агент систем архитектурууд

AI Инженерүүд болон LLM Аппликейшн Хөгжүүлэгчид

OpenAI, Anthropic, болон Google хоорондын промптын токений хэмжээ, контекст цонхны ашиглалт, мөн өдөр тутмын API дүгнэлтийн зардлыг харьцуулан турших.

Системийн промпт зохион бүтээгчид

Промпт Инженерүүд болон Техникийн Зохиолчид

Үг олонтой зааварчилгааг шахах болон токеноор баялаг форматлах зардлыг арилгахын тулд визуаль токен тодруулалтыг ашиглах.

AI нэгжийн эдийн засгийн төлөвлөгчид

Бүтээгдэхүүний Менежерүүд болон SaaS Үүсгэн Байгуулагчид

Шинэ AI функцуудыг гаргахаасаа өмнө өдөр тутмын 1,000-аас 100,000 хүртэлх хүсэлт дээр үндэслэн хэрэглэгч тус бүрийн болон сар бүрийн LLM API-ийн төлбөрийг урьдчилан таамаглах.

Өгөгдлийн багц болон нарийн тохируулгын кураторууд

Өгөгдлийн Эрдэмтэд болон Судлаачид

Олон хэлний корпус болон JSONL нарийн то��ируулгын файлууд дахь тэмдэгт болон токений харьцааг хэмжих.

Туршилтын лабораторийн шалгалт

Бодит туршилт ба гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүд

Ямар нэгэн сүлжээний дамжуулалтгүйгээр орчин үеийн вэб хөтөч болон үйлдлийн системүүд дээр явуулсан бодит туршилтын үр дүнгүүд.

Google Chrome 128 (Apple M3 Max)

Файл: 120,000-Тэмдэгттэй RAG контекст баримт бичиг (~30,000 Токен)

3.8ms BPE дэд үгэн сегментчлэл ба олон загварын өртгийн хүснэгт0 KB Шилжүүлсэн (100% Локал төхөөрөмжийн RAM)

Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)

Файл: 15,000-Тэмдэгттэй TypeScript & JSON промпт

1.1ms бодит цагийн визуаль токений хил гаргах0 KB Шилжүүлсэн (100% Локал төхөөрөмжийн RAM)

Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)

Файл: 4,000-Тэмдэгттэй системийн промптын загвар

0.5ms шуурхай гар утасны токен ба өртгийн тооцоолол0 KB Шилжүүлсэн (100% Локал төхөөрөмжийн RAM)

Туршилтын орчин / Төхөөрөмж	Туршилтын файл ба түвэгтэй байдал	Боловсруулалтын хугацаа	Сүлжээний өгөгдөл дамжуулалт
Google Chrome 128 (Apple M3 Max)	120,000-Тэмдэгттэй RAG контекст баримт бичиг (~30,000 Токен)	3.8ms BPE дэд үгэн сегментчлэл ба олон загварын өртгийн хүснэгт	0 KB Шилжүүлсэн (100% Локал төхөөрөмжийн RAM)
Microsoft Edge 126 (Windows 11 x64 Intel i7)	15,000-Тэмдэгттэй TypeScript & JSON промпт	1.1ms бодит цагийн визуаль токений хил гаргах	0 KB Шилжүүлсэн (100% Локал төхөөрөмжийн RAM)
Mobile Safari (iOS 18 / iPhone 15 Pro)	4,000-Тэмдэгттэй системийн промптын загвар	0.5ms шуурхай гар утасны токен ба өртгийн тооцоолол	0 KB Шилжүүлсэн (100% Локал төхөөрөмжийн RAM)

Нийтлэг асуултууд

Түгээмэл асуултууд

Нууцлал, аюулгүй байдал, файлын хязгаарлалт болон ашиглалтын талаар мэдэх шаардлагатай бүх зүйл.

Том хэлний моделууд текстийг үгээр нь эсвэл тэмдэгтээр нь уншдаггүй; харин Byte-Pair Encoding (BPE) эсвэл SentencePiece ашиглан текстийг токен гэж нэрлэгдэх дэд үгсийн хэсгүүдэд хуваадаг. Англи хэлний энгийн текстийн хувьд 1 токен нь ойролцоогоор 4 тэмдэгт эсвэл 0.75 үгтэй тэнцдэг. Тиймээс 100 токен нь ойролцоогоор 75 үг, харин 1,000 үг нь ойролцоогоор 1,333 токен болдог.

BPE то��енчид (`o200k_base` болон `cl100k_base`) нь ихэвчлэн англи хэлний түгээмэл үгс дээр бэлтгэгдсэн байдаг бөгөөд энэ нь 'application' гэх мэт олон давтагддаг үгсийг ганцхан токен болгон багтаах боломжийг олгодог. Гэвч цэг таслал, JSON хаалт, оронтой тоонууд, сул зай болон латин үсэг биш UTF-8 скриптүүд нь илүү жижиг байтын түвшний дэд үгсэд хуваагдаж, ижил тэмдэгтийн урттай текстийн хувьд ихэвчлэн 1.5 дахин болон 3 дахин олон токен зарцуулдаг.

AI модель нийлүүлэгчид нь оролт (Промпт) токен болон гаралт (Гүйцэтгэл ба бодолт) токенийг тус тусад нь 1 сая токен (1M) тутамд ногдох үнээр тооцдог. Жишээлбэл, OpenAI GPT-5 нь 1 сая оролтод $1.25, 1 сая гаралтад $10.00, GPT-4.1 нь 1 сая оролтод $2.00, 1 сая гаралтад $8.00, Claude Sonnet 4.6 нь 1 сая оролтод $3.00, 1 сая гаралтад $15.00, харин Google Gemini 2.5 Flash нь 1 сая оролтод $0.30, 1 сая гаралтад $2.50 үнэтэй байдаг. Манай тооцоолуур нь таны оруулах токений ягштал тоо болон зорилтот гаралтын уртыг модель бүрийн албан ёсны баримтжуулсан API тарифтай үржүүлж тооцдог.

`cl100k_base` (100,000 үгсийн сангийн хэмжээ) нь хуучин GPT-4 болон GPT-3.5-Turbo моделуудад ашиглагдаж байсан. Орчин үеийн OpenAI моделууд—үүнд GPT-5, GPT-4.1, o3, o4-mini, болон GPT-4o багтана—нь `o200k_base` (200,000 үгсийн сангийн хэмжээ)-г ашигладаг бөгөөд энэ нь англи хэл биш текст, эх код болон олон үгнээс бүрдсэн түгээмэл илэрхийллүүдийг 10%-иас 25%-иар цөөн токен болгон шахаж өгдөг.

Албан ёсны API баримт бичгийн дагуу: OpenAI GPT-5 / mini / nano нь 400,000 токен (400K); GPT-4.1 / mini нь 1,047,576 токен (1M); OpenAI o3 & o4-mini нь 200,000 токен (200K); Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6 нь 1,000,000 токен (1M) хүртэл; Google Gemini 3.1 Pro, 3 Flash & 2.5 Pro/Flash нь 1,000,000 токен (1M); xAI Grok 4 нь 500,000 токен (500K); DeepSeek V3 нь 164,000 токен (164K); болон Meta Llama 4 Maverick нь 1,048,576 токен (1M) дэмждэг.

Та илүүдэл JSON зайг арилгах (промпт руу оруулахын өмнө JSON-г минифчлэх), урт XML хаалтуудыг авсаархан Markdown эсвэл CSV хүснэгтээр солих, үл үзэгдэх Unicode тэмдэгтүүдийг цэвэрлэх болон давхардсан зааварчилгааг нэгтгэснээр токений хэрэглээг 20%-иас 40%-иар багасгах боломжтой.

Өнгөөр ялгасан токений хил хязгаарыг ягштал харах нь LLM-үүд яагаад заримдаа тэмдэгтийн түвшний даалгавартай (үг урвуулах эсвэл үсэг тоолох гэх мэт) тулгардагийг харуулж, мөн UUID, Base64 блокууд эсвэл минифчлэгдээгүй кодууд шиг хэдэн арван токенийг чимээгүй үрж байдаг үр ашиггүй мөрүүдийг илрүүлдэг.

Хэзээ ч үгүй. Multinook нь таны браузерийн өөрчлөгддөг RAM санах ойн дотор 100% локал байдлаар ажилладаг. Таны системийн промпт, RAG баримт бичиг болон эх код таны төхөөрөм��өөс хэзээ ч гадагш гардаггүй.

Стандарт ба нотолгоо

Салбарын стандарт ба техникийн эх сурвалжууд

Энэхүү хөдөлгүүрийг ажиллуулж буй салбарын албан ёсны техникийн үзүүлэлтүүд, вэб стандарт болон криптографийн лавлагаанууд.

Association for Computational Linguistics (ACL / Sennrich et al.)

Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units (BPE)

Нейрон хэлний загваруудад зориулсан Byte-Pair Encoding (BPE) дэд үгэн токенжуулалтыг танилцуулсан суурь судалгааны өгүүлэл.

Үзүүлэлт харах

WHATWG Encoding Living Standard

UTF-8 TextEncoder Web API Specification

Орчин үеийн байтын түвшний BPE токенчдийн үндсэн давхарга болгон ашиглагддаг UTF-8 байтын урсгалын кодчиллыг зохицуулдаг албан ёсны вэб стандарт.

Үзүүлэлт харах

Byte-Pair Encoding (BPE) дотор: LLM-үүд тэмдэгтүүдийг дэд үгэн токен болгон хэрхэн хуваадаг вэ?

OpenAI-ийн GPT-5 болон GPT-4.1 цувралууд, Anthropic-ийн Claude 4.6, Google-ийн Gemini 3.1 ба 2.5, xAI-ийн Grok 4, Meta-ийн Llama 4, мөн DeepSeek V3/R1 зэрэг орчин үеийн трансформер архитектурууд нь Byte-Pair Encoding (BPE) болон SentencePiece зэрэг дэд үгэн токенжуулалтын алгоритмаар дамжуулан текстийг боловсруулдаг. Хэл бүрийн үг бүрийг агуулсан төгсгөлгүй толь бичгийг хадгалахын оронд BPE нь хувь UTF-8 байтуудаас эхэлж, хамгийн олон давтагдсан зэргэлдээ тэмдэгтийн хосуудыг дэд үгэн токен болгон давтамжтайгаар нэгтгэдэг.

Үүний үр дүнд ` intelligence` гэх мэт эхэндээ сул зайтай түгээмэл англи үг нь дан бүхэл тоон токений ID хэлбэрээр кодлогддог бол танил бус нийлмэл нэр томьёо, арван зургаатын систем дэх хаш эсвэл маш сайн догол мөртэй Python блок нь хэд хэдэн дан токен болж хуваагддаг. Multinook-ийн визуаль токенч нь таны браузерийн RAM дотор эдгээр дэд үгсийн хил хязгаарыг бодит цаг хугацаанд дахин бүтээдэг.

GPT-5, GPT-4.1, Claude 4.6, Gemini 3.1, болон DeepSeek дахь контекст цонхны эдийн засгийг оновчтой болгох нь

Үйлдвэрлэлийн түвшний AI аппликейшнүүд болон Retrieval-Augmented Generation (RAG) конвейрүүдэд токений тоо нь сар бүрийн үүлэн тооцооллын төлбөр болон Time-To-First-Token (TTFT) саатал хоёуланг нь шууд удирддаг. Өөрийгөө анхаарах төвөгтэй байдал нь дарааллын урттай квадрат хэлбэрээр масштабждаг тул API дуудлага бүр дээр оновчлоогүй 50,000 токений баримт бичгийг чихэх нь төсвийг хурдан шавхдаг.

Инженерүүдийн баг нь таны промптыг тэргүүлэх флагман моделууд (GPT-5, GPT-4.1, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4) болон өндөр үр ашигтай бодолтын/флаш моделуудын (GPT-5 mini/nano, o4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite, DeepSeek V3/R1, Llama 4 Maverick) хооронд нэгэн зэрэг харьцуулж үзснээр 1,000 дуудлага тутамд ногдох өртгийг нарийвчлан туршиж, загварын чиглүүлэлтээ зөв тодорхойлох боломжтой.

Enterprise AI багуудад зориулсан промптын 100% тусгаарлагдсан аудит

Системийн промптууд болон enterprise RAG контекстүүд нь үндсэн оюун ухааны өмчийг илэрхийлдэг. Хувийн промптын загварууд эсвэл хэрэглэгчийн өгөгдлийн багцуудыг гуравдагч талын үүлэн токенчид хуулж тавих нь бизнесийн нууцлаг логикийг алдах эрсдэлтэй байдаг. Multinook нь бүх BPE сегментчлэл болон өртгийн загварчлалыг сүлжээний ямар нэгэн дамжуулалтгүйгээр зөвхөн локал браузерийн санах ойд гүйцэтгэдэг.

100% хөтөч доторх RAM аюулгүй байдлыг баталгаажуулсан

2026 оны вэб стандартад шинэчлэгдсэн